Naučnici Belgorodskog državnog univerziteta, u sklopu međunarodnog tima stručnjaka, kreirali su revolucionarni sistem za identifikaciju svinja u stadu, postižući zapanjujuću tačnost od preko 95 odsto. Ovaj hardversko-softverski kompleks omogućava individualno praćenje životinja kroz prepoznavanje njihovih jedinstvenih karakteristika. Rezultati ove studije, koja predstavlja značajan iskorak u preciznoj poljoprivredi, objavljeni su u naučnom časopisu „Tehnologije“.
Ono što ovaj sistem izdvaja od konkurencije, kako navode njegovi tvorci, jeste sposobnost identifikacije svinja putem biometrijskih parametara lica, uz pomoć neuronske mreže koja radi u režimu otvorene petlje. Za razliku od sistema sa zatvorenom petljom, koji zahtevaju potpunu ponovnu obuku pri uvođenju novih životinja, ovaj sistem samostalno detektuje i automatski unosi nove, prethodno nepoznate svinje u bazu podataka.
Kako su istraživači objasnili, sistem prati kretanje životinja, učestalost i trajanje hranjenja bez fizičkog kontakta, omogućavajući ranu dijagnozu bolesti. Naučnici su testirali ovaj sistem praćenja na svinjama.
– Trenutno se invazivne metode (obeležavanje, pričvršćivanje senzora ili postavljanje identifikacionih oznaka) prvenstveno predlažu za praćenje zdravlja životinja na farmi. Takve metode su skupe i mogu biti stresne za životinje. Naša metoda ne zahteva fizički kontakt sa životinjom – objasnio je jedan od stručnjaka, prenose RIA Novosti.
Naučnici su podelili rad sistema u nekoliko faza: neuronska mreža detektuje životinje u video strimu sa kamera, a zatim identifikuje životinju koristeći bazu podataka. Nakon identifikacije, mehanizam automatski prati ponašanje svake jedinke prilikom hranjenja, a zatim obaveštava operatere o svim odstupanjima.
– Sistem generiše praktične preporuke za osoblje farme, uključujući optimizaciju rasporeda hranjenja i prilagođavanje uslova smeštaja, kao što je temperatura u toru – navodi se u studiji.
Kao deo projekta, naučnici takođe rade na mobilnoj aplikaciji koja će omogućiti osoblju farme da identifikuje svinje u realnom vremenu koristeći kameru mobilnog telefona.
Istraživači su zaključili da je razvijeni sistem veoma skalabilan i da se može prilagoditi i za farme i za velike industrijske komplekse.
– Tehnologija se može primeniti na farmama različitih veličina, a u budućnosti bi mogla postati deo digitalnih platformi za upravljanje stočarskim kompleksom, uključujući i u drugim zemljama – dodao je Ivaščuk.
U razvoju su učestvovali naučnici sa Belgorodskog državnog nacionalnog istraživačkog univerziteta (BelSU) i Kaspijskog državnog tehnološkog i inženjerskog univerziteta imena Š. Jesenova (Aktau, Kazahstan).
Ova inovacija predstavlja značajan korak napred u poljoprivredi, omogućavajući farmerima precizno praćenje zdravlja, rasta i produktivnosti svake pojedinačne životinje, što u konačnici vodi do efikasnije proizvodnje i smanjenja troškova.Izvor: Politika